• 書名文系のためのデータサイエンスがわかる本
• 書名ヨミブンケイノタメノデータサイエンスガワカルホン

• 著者名高橋威知郎著
• 著者ヨミタカハシ，イチロウ

• ISBN9784862807069

• 出版地東京
• 出版者総合法令出版
• 出版年2019.9

• ページ219p
• サイズ19cm

• 件名経営情報
  情報管理
  数理統計学

• 目次Chapter１　データを制する者がビジネスを制する
  データが鍵を握る時代の到来
  「データサイエンス」とはデータとビジネスを結ぶ栄光の架け橋
  今注目の「データサイエンティスト」という職業
  “最高の相棒”データエンジニアとデータサイエンティスト
  データサイエンス上、最低限必要な人材
  Chapter２　データサイエンスという武器
  データサイエンスの効果・効能
  データサイエンスを構想化する
  データサイエンス駆動プロセス（PDCAXOODAXCR―SP－DM）
  　PDCAサイクル
  　OODAループ
  　CR―SP―DM
  統計解析と機械学習、そしてAI
  統計解析・機械学習モデルの選び方（チートシート）
  　量を予測するモデル
  　質を予測するモデル
  　異常を検知するモデル
  　構造を理解するためのモデル
  Chapter３　データサイエンスの始め方とそのプチ事例
  データサイエンスは小さく始め、大きく波及させろ
  小さく始めたデータサイエンスのプチ事例
  事例1　どのくらい訪問すればいいの？（既存顧客の訪問回数の閾値　離脱予測）
  事例2　儲かりそうな見込み顧客は？（見込み顧客の受注率　受注金額　LTV予測）
  事例3　この記入おかしくない？（顧客情報入力時の記入誤り検知　誤り箇所レコメンド）
  事例4　どう設計すればいいの？（開発時の品質特性を最大化する最適設計）
  事例5　良品を増やせる？（生産工程のチョコ停／ドカ停予兆検知）
  何度か「成果の大きさ」を見積もろう
  Chapter４　データサイエンスがつくる未来
  データエコノミーな時代に必須なデータサイエンス
  ぐれるAI、オタクになるAI
  「読み・書き・そろばん」から「数理・データサイエンス・AI」へ
  ときには、現場の人の業務を奪うことがあるかもしれない
  求められているデータリテラシーのあるビジネスパーソン
  おわりに