「データ活用」推薦図書

• 記入者
• 記入日2023年02月24日

• 書名入門・社会調査法 : 2ステップで基礎から学ぶ
• 書名ヨミニュウモンシャカイチョウサホウ

• 著者名轟亮, 杉野勇, 平沢和司編
• 著者ヨミトドロキ，マコト

• 版第4版

• ISBN9784589041418

• 出版地京都
• 出版者法律文化社
• 出版年2021.4

• ページxviii, 249p
• サイズ21cm

• 注記文献リスト: p227-241

• 件名社会調査
  社会調査

• 目次基 礎
  社会について「正しく」知ること001
  社会データの重要性／社会データのリテラシー
  社会調査の定義003
  私たちの社会調査との関わり005
  調査目的による社会調査の分類007
  発 展
  公的統計と統計調査009
  国勢調査010
  いろいろな調査のデザイン012
  社会調査の実像013
  横断的調査／比較調査／繰り返し調査／パネル調査
  社会調査士制度と調査倫理016
  〔資料〕一般社団法人社会調査協会倫理規程
  第 2 章
  社会調査の種類
  質的調査と量的調査とは？
  基 礎
  社会調査を分類するさまざまな軸021
  vi
  調査の方法と分析の方法／統計的調査と非統計的調査・標本調査と事例
  調査
  量的調査と質的調査023
  量的調査／質的調査
  質的調査の特徴025
  語られたものや語ることの重視／調査者と調査対象者の関係の重視／
  調査の継続性・反復性とラポール／信頼性と妥当性についての考え方
  Mixed Method 031
  発 展
  全体とケース選択032
  さまざまな水準での「量的／質的」区別033
  客観性・信頼性033
  エスノグラフィーの質の基準としての厚い記述034
  ｢質的／量的」という区別への批判 034
  第 3 章
  社会調査のプロセス
  アイディアから後かたづけまで
  基 礎
  調査の全体像を把握する036
  それぞれのステップを理解する039
  構想・計画／準 備／実 査／データの入力と点検／分 析／報 告／
  データの管理
  発 展
  既存研究の探し方044
  報告書の作成046
  第 4 章
  社会調査のデザイン
  因果分析を念頭に調査を設計するには？
  基 礎
  何を知りたいのか047
  リサーチ・クエスチョンを育てる／記述的な問いと説明的な問い／変
  目 次 vii
  数と分布
  どのように検証するか050
  因果関係とは／疑似相関と変数の統制／理論仮説・作業仮説とその検
  証／測定の信頼性・妥当性
  発 展
  仮説を正確に検証するにはどうしたらよいか056
  反実仮想モデル／無作為割付実験と重回帰分析／選択バイアスと母集
  団の設定／調査類型の選択
  より良い調査研究とは059
  第 5 章
  実査の方法
  どのようなデータ収集法を選べば良いのか？
  基 礎
  データ収集法選択の基準061
  調査票調査におけるデータ収集法の重要性／データ収集法を選ぶ基準
  さまざまな調査モード065
  調査員の関与の程度／他記式調査／自記式調査
  適切なデータ収集法の選択075
  発 展
  インターネット法を用いた調査の実際とその問題点076
  オンラインパネル調査の可能性078
  インターネット法を活用するための Mixed Mode 079
  第 6 章
  調査票の作成
  質問の作成からレイアウトまで
  基 礎
  調査票の作成について学ぶ理由082
  調査票はどのような構成をとるか083
  質問の作成にいたる手順084
  どのような質問形式を選ぶか085
  質問を作成するときの留意点087
  viii
  曖昧な表現を使わない／ダブルバーレル質問をしない／難しい用語を
  使わない／誘導的な表現を使わない／黙従傾向に注意する
  質問の配置にかんする留意点090
  回答者の心理的負担を小さくする／キャリーオーバー効果に注意する
  ／回答選択肢の順序に注意する
  発 展
  ワーディングが回答に影響を及ぼす実例093
  調査票のレイアウト093
  第 7 章
  サンプリング
  対象者はどのように選べば良いのか？
  基 礎
  なぜ対象者の選び方が重要なのか097
  標本調査の必要性と役割／ランダムではない種々の抽出法
  無作為抽出法099
  すべての人を同じ確率で......／無作為抽出標本だけにできること
  標本抽出枠とカバレッジ誤差102
  実行可能性や利便性への配慮104
  多段抽出／訪問費用の抑制と誤差の増大／地点の選び方と最終的な個
  人の抽出確率／系統抽出
  層化抽出107
  無作為標本からの乖離108
  発 展
  名簿を使わないサンプリング111
  系統抽出の実際111
  事前の重みづけと調査後の調整112
  第 8 章
  調査の実施
  郵送法・個別面接法・インターネット調査
  基 礎
  郵送法実査を運営する115
  目 次 ix
  郵送法の手順116
  事前予告／電話での応対／調査票と依頼状の送付／回 収／督促（催
  促)／フィードバックとお礼
  発 展
  個別面接法実査を運営する122
  事前の準備／調査員のトレーニング／訪問と面接／調査員の管理
  インターネット調査の技法126
  実査の「良い結果」とは128
  回収率について／実査の方法研究の必要性
  調査プロセスを総合的に管理する129
  〔資料〕事前予告状
  第 9 章
  データの電子ファイル化
  大切な正確性と一性
  基 礎
  データの構造化の流れ133
  実査の前のコード化134
  コード体系（コード構造）の構築／有効でない回答／多項選択方式の
  コード構造
  実査におけるコードの適用138
  実査終了後の作業139
  調査票のエディティング／データの入力／データファイルのエディテ
  ィング（データクリーニング）
  アフターコーディング144
  後からコードの適用を行う／後からコードを構築する
  発 展
  コーディングの容易なものと難しいもの146
  二重データ入力による入力ミスの検出147
  データの重みづけと補定148
  x
  第 10 章
  データの基礎的集計
  たくさんの情報を要約する
  基 礎
  変数の種類149
  尺度の水準による変数の分類
  質的変数の要約152
  量的変数の要約152
  代表値／散布度／ばらつきを考慮して比較する／中央値に対応するば
  らつきの指標とグラフ
  発 展
  歪度と尖度161
  質的変数の散布度162
  第 11 章
  統計的推測
  見えない「全体」に対する想像力
  基 礎
  理論的に推測するために164
  標本抽出分布165
  標準誤差167
  標準誤差と信頼区間／未知の母分散の推定
  母平均の区間推定とは169
  不偏分散と t 分布／信頼区間の式と標準正規分布／ t 分布を用いた信
  頼区間の式／信頼水準と信頼区間の幅
  統計のテストをします173
  帰無仮説と背理法／検定の具体例と一般形／目に見える誤りと目に見
  えない誤り
  発 展
  推定の精度と母集団の大きさ179
  特定の信頼区間の当否179
  分散にも標本抽出分布がある179
  両側検定と片側検定180
  目 次 xi
  検定と区間推定の関係180
  第 12 章
  変数間の関連
  データを分析する
  基 礎
  変数間の関連を探るとはどういうことか182
  変数の種類と分析方法183
  散布図の作成と相関係数184
  散布図の作成／相関係数
  クロス表の作成と連関の指標187
  クロス表の作成／連関の指標と独立性検定
  発 展
  相関係数の検定195
  生態学的誤謬195
  重回帰分析196
  第 13 章
  調査倫理とデータの管理
  調査のフィナーレまでしっかりと
  基 礎
  調査倫理198
  なぜ調査倫理を考えるのか／FFP（特定不正行為)／QRP（好ましく
  ない研究行為)／インフォームド・コンセント／個人情報保護／不正
  行為防止に対する取り組み
  データの管理204
  回収原票の保管／回収原票の廃棄／研究の再現可能性／二次分析
  発 展
  データリンケージ207
  出版バイアス207
  IRB 208
  データアーカイブ209
  公的統計の公開209
  xii
  第 14 章
  社会調査の意義と今日的課題
  私たちはいま何を考えるべきか？
  基 礎
  社会調査の困難211
  抽出台帳閲覧制限問題／回収率低下問題／調査不能の理由／一時不在
  と調査拒否の背景
  社会調査への協力215
  調査の社会的利益／社会のなかでの社会調査／社会調査への協力
  データと分析の質の問題218
  問いの高度化による困難／無作為抽出ができないときの対応
  社会調査を学ぶ意義220
  発 展
  調査者 被調査者の関係221
  ある調査拒否の例／似田貝 中野論争／中野に対する安田のコメント
  社会調査小史224
  海外の先駆的調査／日本の先駆的調査
  文献リスト
  事項索引